方向迷茫期
不知道 AI 是否适合自己,零基础无从下手,课余时间没有形成有效积累。
适配大一打基础、大二练项目、大三冲实习。技术能力、项目履历、职业规划与就业资源,一条路径持续成长。
从“我该不该学”到“我怎么拿到实习”,每个阶段都有对应解法。
不知道 AI 是否适合自己,零基础无从下手,课余时间没有形成有效积累。
碎片化学习不成体系,不会完成可落地项目,简历缺少能证明能力的作品。
临近实习却缺少核心技能、项目履历与面试准备,无法形成求职竞争力。
夏令营、冬训营与夜训构成全年成长闭环。点击查看不同训练阶段。
适合零基础建立完整认知,用一段连续时间完成首次项目闭环。
适合已有基础的大二、大三学生,聚焦智能体与项目工程化。
利用晚间碎片时间持续精进,不影响白天课业,让能力与项目不断迭代。
区别于短期技能培训,围绕真实成果、岗位匹配和长期成长设计。
围绕 AI 大模型应用与智能体开发,产出可写进简历、可现场演示的项目成果。
对标大厂、央国企科技岗与 AI 企业需求,提前准备项目、简历和面试能力。
结合基础、性格与年级,匹配 AI 开发、智能体、AI 产品或行业解决方案方向。
企业导师解读趋势、岗位与求职避坑,让学生更早理解真实职场要求。
三年不是重复上课,而是从认知、作品到求职的递进式升级。
核心技术栈贯穿真实场景项目,用工程成果证明能力。
围绕校园真实需求,完成从需求拆解到应用落地。
搭建可检索、可追溯的垂直知识库问答应用。
连接工具与业务流程,完成多步骤任务自动执行。
技术学习、行业认知与职业成长由不同角色共同支持。
每个阶段都留下可以复盘、展示和用于求职的能力证据。
可以。大一阶段从基础认知、工具实践和入门项目开始,先判断兴趣与方向,再逐步进入应用开发。
夏令营用于系统入门,冬训营聚焦进阶项目,夜训负责学期中的持续练习与项目迭代,可根据年级和基础组合安排。
可以先进行基础与职业方向评估,再匹配适合的学习路径。课程强调应用实践,但仍需要持续投入时间完成练习。
重点产出项目作品、技术档案、简历项目素材和阶段学习规划,形成可以展示与复盘的能力证据。
提供企业分享、简历与面试指导,并在学生能力与岗位要求匹配后协助对接相关机会;具体结果取决于个人能力与岗位招聘要求。