BAISHAN AI CAREER COMPANION

大学三年 AI 分层陪跑
从零基础到 AI 技术岗

适配大一打基础、大二练项目、大三冲实习。技术能力、项目履历、职业规划与就业资源,一条路径持续成长。

在校生专属 分年级定制 真实项目实战 全年陪跑 企业资源对接 零基础可学
3年成长周期
3类训练形态
全年持续陪跑
01 · PAIN POINTS

不同年级,同样不该
独自摸索 AI 就业

从“我该不该学”到“我怎么拿到实习”,每个阶段都有对应解法。

大一

方向迷茫期

不知道 AI 是否适合自己,零基础无从下手,课余时间没有形成有效积累。

零基础方向不清缺少规划
大二

能力断层期

碎片化学习不成体系,不会完成可落地项目,简历缺少能证明能力的作品。

学习碎片化项目空白赛道模糊
大三

实习冲刺期

临近实习却缺少核心技能、项目履历与面试准备,无法形成求职竞争力。

实习焦虑简历薄弱面试无准备
拒绝无效网课与碎片自学 → 按年级搭建可持续的 AI 就业竞争力
02 · TRAINING SYSTEM

假期集中攻坚 + 日常持续深耕

夏令营、冬训营与夜训构成全年成长闭环。点击查看不同训练阶段。

暑期集中实训

从“不懂 AI”到“会做、会落地”

适合零基础建立完整认知,用一段连续时间完成首次项目闭环。

大模型基础原理Prompt 工程AI 应用搭建入门智能体开发团队实训项目AI 职业启蒙
寒假进阶提升

完成可展示项目,建立个人作品集

适合已有基础的大二、大三学生,聚焦智能体与项目工程化。

自定义智能体模型微调入门场景化项目开发项目复盘优化简历项目包装岗位方向解读
学期常态陪跑

解决“学完就忘、无人督导、无法坚持”

利用晚间碎片时间持续精进,不影响白天课业,让能力与项目不断迭代。

每周实操作业一对一答疑督学项目迭代升级前沿技术更新阶段技术测评实习进度跟踪
03 · CORE VALUE

不止学技术,更要形成就业闭环

区别于短期技能培训,围绕真实成果、岗位匹配和长期成长设计。

01

真实项目实战

围绕 AI 大模型应用与智能体开发,产出可写进简历、可现场演示的项目成果。

02

实习就业铺垫

对标大厂、央国企科技岗与 AI 企业需求,提前准备项目、简历和面试能力。

03

职业方向定位

结合基础、性格与年级,匹配 AI 开发、智能体、AI 产品或行业解决方案方向。

04

一线行业视角

企业导师解读趋势、岗位与求职避坑,让学生更早理解真实职场要求。

04 · GROWTH PATH

每个年级,都有清晰的下一步

三年不是重复上课,而是从认知、作品到求职的递进式升级。

大一
筑基启蒙阶段

找方向,打基础

  • 建立 AI 技术体系认知
  • 完成首个入门项目
  • 找到适合自己的学习方向
大二
技能深耕阶段

做项目,建作品集

  • 掌握 AI 应用与智能体开发
  • 完成 2-3 个落地项目
  • 积累核心简历素材
大三
实习冲刺阶段

磨项目,冲实习

  • 高阶项目优化打磨
  • 简历与面试专项训练
  • 对接适配的企业机会
05 · CURRICULUM & PROJECTS

学的是技术,留下的是作品

核心技术栈贯穿真实场景项目,用工程成果证明能力。

大模型基础原理Prompt 工程AI 应用开发智能体定制RAG 知识库模型微调入门项目部署行业解决方案
PROJECT 01

校园服务 AI 工具

围绕校园真实需求,完成从需求拆解到应用落地。

PROJECT 02

行业智能问答系统

搭建可检索、可追溯的垂直知识库问答应用。

PROJECT 03

自动化工作流智能体

连接工具与业务流程,完成多步骤任务自动执行。

源码开放理解工程结构
项目复盘发现改进空间
阶段测评追踪能力变化
迭代指导持续完善作品
06 · MENTORS & RESOURCES

教学经验与一线项目经验,缺一不可

技术学习、行业认知与职业成长由不同角色共同支持。

师

复合型导师团队

大模型应用开发工程师
智能体研发与项目导师
高校专业讲师与职业导师
企

企业与行业资源

企业技术分享与岗位解读
项目共建与实战视角
符合要求后的实习机会对接
不是“学完即走” → 从技术学习到实习求职的长期跟进
07 · OUTCOMES

成长不是感觉,而是可展示的成果

每个阶段都留下可以复盘、展示和用于求职的能力证据。

BEFORE

开始陪跑前

学习方向模糊
简历没有项目
不了解岗位要求
AFTER

阶段成长后

清晰的技术方向
可演示的项目作品
可执行的实习计划
项目作品集展示真实开发成果
个人技术档案记录阶段能力变化
求职材料包简历、项目与面试准备
08 · FAQ

开始之前,你可能还想知道

可以。大一阶段从基础认知、工具实践和入门项目开始,先判断兴趣与方向,再逐步进入应用开发。

夏令营用于系统入门,冬训营聚焦进阶项目,夜训负责学期中的持续练习与项目迭代,可根据年级和基础组合安排。

可以先进行基础与职业方向评估,再匹配适合的学习路径。课程强调应用实践,但仍需要持续投入时间完成练习。

重点产出项目作品、技术档案、简历项目素材和阶段学习规划,形成可以展示与复盘的能力证据。

提供企业分享、简历与面试指导,并在学生能力与岗位要求匹配后协助对接相关机会;具体结果取决于个人能力与岗位招聘要求。

09 · START NOW

大学三年黄金成长周期,
从现在开始布局 AI 技术岗

先完成一次职业定位,再选择真正适合你年级和基础的训练路径。

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